|
|
|
|
中国企业联合会智慧企业推进委员会副主任、清华大学产业转型顾问委员会顾问涂扬举分享题目《智慧企业建设新进展、管理新突破、理论新认识》
|
|
|
|
| 首先有请中国企业联合会智慧企业推进委员会执行副主任、清华大学产业转型顾问委员会顾 问涂扬举先生。涂扬举先生兼任四川省企业联合会、四川省企业家协会副会长，是全国劳 模、四川省天府科技领军人物、全国优秀企业家，享受国务院政府特殊津贴。过去十年，涂 总带领国能大渡河流域水电开发公司在业内率先提出并积极探索智慧企业建设，取得了非常 显著的成效，积累了丰富经验。今天我们很荣幸邀请涂总到现场给大家演讲，他分享的题目 是《智慧企业建设新进展、管理新突破、理论新认识》，大家欢迎！ 涂扬举：谢谢主持人。谢谢大会给我的分享机会，我分享的题目是智慧企业建设新建站、管 理新突破、理论新认识。大渡河公司在这方面比其他企业稍微走得早一些，所以今天分享的 主要是基于大渡河这几年探索与实践的几点体会。 分三个部分报告。第一个部分，建设的新进展。这部分我们汇报四个内容。第一是数字化转 型更系统，两个面更系统，从关注硬件到关注软件，关注企业生产运行智慧化到关注企业制 度流程智慧化。现在我们从过去关注设备转型，到现在主要关注流程和人的行为和管理体系 的数字转型，管理业务数字化全面展开。当前党建、纪检、审计、财务、合规智慧化全面铺 开。第二是构建智慧化转型一条龙专业管理链条，我们有智慧企业研发中心，主要是对智慧 企业的顶层架构、理论进行探索，成立了大数据公司，对全公司的数据进行标准化的管理、 挖掘、开发、应用，这种算法和模型出来以后，一方面为我们大渡河公司本身服务，同时一 部分转移到社会，所以成立了科技产业中心，目前是把这部分内容，我们的算法模型应用于 自己，同时推广到社会，所以同时成立了面向社会的大汇科技集团公司。第三方面是员工参 与，智能化应用更全面。智能化应用更全面，主要是两个方面体现。第一是员工参与更全 面。从事数字化科技的人员约占大渡河公司全公司的3/4，数据分析已经成为大渡河员工的 基本技能，所以大渡河公司的员工人均专利0.33，智慧企业沙龙已经举办了146期，即将迎 来150期。大数据建模大赛已经举办5期，大数据智能化的建模、挖掘应用，去年以前是我们 大渡河公司自己举办的，去年上升为国家能源集团的建模大赛，今年已经被四川省总工会纳 入全省竞赛，也就是说大渡河公司举办建模大赛，第一名将获得四川省劳动模范。电站运行 更智能，我们电站基础感知测点超过1万个，建立了空天地水一体化网络，建成了千万千瓦 级智能机组运行群。第三是多脑运行更协同。一个是单元脑更完善，无论是设备感知、防洪 调度，等等方面都更加专业，专业脑更敏捷，在原来基础上增加了知识管理中心、执纪问责 平台、思想动态感知平台。决策脑更强大，公司所有数据全部集成，决策指挥能够更广。知 识管理更深入，大渡河公司搭建了知识管理架构，从知识收集、知识融合到知识赋能，同时 推进经验的知识化，创新创造等隐形知识与专业数据化的转型后的数据知识，包括已有的科 学知识场景应用，正逐步进行了融合试点。管理上新突破，主要是体现几个方面，第一是管 理层级更扁平，首先是员工的行为可实时感知。刚才报告了思想情绪、违纪违规、安全风险 等可实时感知。成为状态可及时掌握，对地灾、项目管理等等，随时可以一线进行指挥。第 二是管理单元更精简，去年大渡河公司对流域的九个电厂进行了整合，现在变成五个运营单 元，我们规划在5年内变成3个，上游、中游、下游三个管理单元，最后到2035年准备形成一 个专业化公司，就是不占用电厂编制。企业管理更专业化集成，集成更全面，等等设备保障 更加专业化集成。管理模式更柔性，共享模式逐步推广，成立共享服务中心，还有横向协同 增多。比如国际项目的开发，小型基建的管理，小水电中心，光伏建管等等，虽然有这个中 心，但是不再有固定的编制机构，全部横向协同。另外就是平台化趋势更明显，大渡河谈资 产管理中心成为全集团管理中心，大渡河大坝管理中心成为集团公司一百多个大坝的管理中 心，设备管理中心已经辐射到四川省其他电站，帮助运行管理。大数据中心，不仅管大渡河 大数据，包括集团公司，也在把大渡河大数据纳入集团平台管理，平台化趋势明显。第四是 管理风险更可控，我们从关注确定性，向关注不确定性转变。过去关注是否按期检修、按期 更换，现在通过动态实时检修决策，从管好当下向管好未来发展，构建了各种智能巡检预测 平台，改变过去人盯人、人盯设备。理论新认识，关于对机理模型的新认识，我们提出层级 管控与自动管理结合，后来提出高级模型，融合管理模式，最近我们进行了研究，我们认为 把机理模型进行了清晰认识，按照现在的运行模式，我们可以看到人在智慧化运行管理中始 终处于核心位置，智慧企业经过四个阶段的循环实现人机协同。就是我们第一阶段是数字转 型，通过人对物理企业进行数字转型。第二阶段是人和人的知识和智能化运行的模型进行融 合、交互，互为主体。第三是知识融合阶段，人的知识和创新创造，以及运行后的知识进行 融合，最后形成共创，这个阶段现在还没有出现，但第三阶段已经出现了。第二是对智慧企 业关键特征认识，我们在2016年的智慧框架实践中提出来智慧企业特征有五个方面，一个是 更加注重人的因素，第二是更加注重数据驱动，第三是更加注重风险防控和持续优化，第四 是更加注重管理变革，第五是更加注重系统推进。现在我们认识到其实可以用一个词把这个 关键点抓住，就是人机协同。因为所谓的智慧一定是人才有智慧，或者人与对象的融合体才 称得上智慧。就像刚才潘院士讲的一样，他讲的非常准确，全部讲的都是智能化。为什么？ 如果我们只关注对象，关注生产线，关注流程，那么肯定是讲智能化和数字化，如果关注人 和智能化设备和智能系统的融合，那一定是智慧化。我们说智慧企业，某种特征上讲就是人 和机的协同，人和管理对象的系统要能协同运行。智慧企业的前提保障应该是数据，一定是 数据转型。第二是重点是智能化应用，它的关键是人机协同，这是我们智慧企业的特征。对 智慧企业核心要义的认识。我们前两本书里提出来，智慧企业是站在企业整体角度，强化物 联网建设，深化大数据挖掘，推进管理变革创新，尤其是三个，我们讲三体，先进的信息技 术、工业技术和管理技术深度融合，实现企业全要素的数字化感知、网络化传输、大数据处 理和智能化应用，从而使企业呈现风险纠偏状态。智慧企业实际就是基于数据驱动的人机协 同企业，两个关键点抓住了，智慧企业一定是数据集成、数据驱动，不是靠经验驱动，我们 如果说是人的管理企业，那就是经验驱动，智慧企业基于数据驱动，但不仅仅是数据驱动， 一定是人的知识、人的创造，包括我们的操作和数字化驱动，两轮融合协同运行。第四，关 于人机协同的新认识，什么是人机协同？体现在哪些方面？现在我们感觉比较清晰，它有四 个阶段，第一是人为主体阶段，数字转型，就是人为主体，人对对象、对客体、对物和生产 线进行数字化改造。第二阶段是互为主体，人不再是唯一的主人，除了人操作设备，设备也 管人，比如戴安全帽，也许就要受范围控制，也许靠近漏电设备，设备告诉你不能靠近，如 果靠近有毒气的地方，比如一氧化碳超标的地方，不能靠近，这就是设备管人，互为人体。 第三是人机融合，第四是人机共创。第三个阶段大渡河公司已经出现，但是第四阶段还没有 出现。人机协同表现四个层面，过去我们也没有认真研究，现在我们把这个认识清楚了。人 机协同首先是生产一线协同，操作过程中实现人与智能装备设备的交互协同。第二是生产链 条的协同，就是流程分工、组织等方面的优化协同，就是组织变革、管理变革。第三是管理 体系协同，企业要持续进行变革升级，比如说大渡河公司就已经构建了大数据公司，然后同 时把原来的部门撤销，把原来的岗位撤销，等等就变了，从事数字化的医院更多，员工从事 创新创造的便多了。生产链条的协同，要求企业从封闭的企业边界走向开放产业生态。 我报告完毕，谢谢大家！ 梁勤：从实践上升为理论，再从理论上升到实践，今天和以往的分享有一个最大的创新点， 就是如果实现了智慧企业人机的融合，通过融智创新提升了智慧企业的品位。向涂总表示感 谢。 |
|
