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电子科技大学网络空间安全研究院院长张小松代表中国企业联合会、中国信息通信院发布《2022年全国智慧企业建设创新案例》和《中国智慧企业发展报告（2022）》
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| 景临：下面进行成果发布环节，首先有请电子科技大学网络空间安全研究院院长张小松先生 代表中国企业联合会、中国信息通信院发布《2022年全国智慧企业建设创新案例》和《中国 智慧企业发展报告（2022）》 张小松：各位领导嘉宾，自今年3月，中国企业联合会、中国企业家协会发布关于组织开展 2022年全国智慧企业建设创新案例征集活动的通知以来，经各地方企业联合会、企业家协会 和全国性行业协会、央企、中国500强企业等单位推荐，共收到有效企业案例288项，经组织 专家遴选，并向社会公示，其中100项被确定为2022全国智慧企业建设创新案例，现予发 布。请大家观看大屏幕视频。 （视频） 张小松：接下来由我代表中国企业联合会、中国信息通信院发布《中国智慧企业发展报告 （2022）》，首先我们看一下智慧企业发展的背景形势。2021年数字经济发展取得新突破， 数字经济规模达到45亿元，占GDP比重接近40%，在国民经济中更加稳固，支撑作用更加明 显。推动企业数智创新的政策体系更加全面，党的二十大报告进一步强调数智化发展的重要 性，各地方政策密集出台，政策导向更加具有落地性。从企业层面看，企业智创新场景更加 丰富，以数字化应用为手段推动企业生产经营管理提质增效。今年中国企业联合会与中国信 息通信研究院联合开展了2022智慧企业建设状况调查，百余家企业积极参与，主要发现如 下。总体来看，近七成企业进入规划，有三成企业将其作为作为新常态，数字化占比明显提 升，企业数字化转型步入后数字化时代。数字赋能在企业层面的推进阶段，整体高于其他层 面，数据赋能向自动预判、自动决策、自我优化演进，赋能范围从单点向广覆盖发展，未来 将向更高范围、更高阶段不断演进。今年我们增加了对于企业数字化应用水平的评估，研究 搭建了EGO评估指标体系，从企业的综合管理和生产营运管理两个维度将数字化划分为数字 化、网络化、自识别分析、自预测、自优化五个等级，基于问卷调查开展深度评估。整体来 看，数智化各发展阶段的应用水平呈递减趋势，综合管理领域略高于生产运营管理水平，水 平差距不显。从综合管理来看，各阶段应用的领先领域和落后领域趋势大致相同，协同办 公、财务预算领域数智化应用水平较高，法务合规、党建领域数智化应用水平较低。从生产 营运管理来看，各阶段应用的优势领域、短板领域趋势有所差别，计划调度、采购供应链、 安全管理领域数字化应用水平较高，客户服务、仓储物流数字化应用水平较低。从所属行业 来看，各重点行业企业数字化应用水平从L1到L5均呈递减趋势，能源行业在各级均处于领先 地位，建筑业整体数字化应用水平相对较低。从企业规模来看，L1、L2数字化应用水平规模 差别较为明显，大型企业数字化基础较好，应用水平较高，小微企业数字化基础薄弱，应用 水平较低，L3到L5级数字智能化应用规模差别不明显。从转型成效来看，经济效益、关系效 益、社会效益均已呈现，其中增效降本成效最为显著，超过一半的企业通过智慧企业建设实 现了一定程度的增效降本，营收增长和业务新模式两方面成效也比较显著。 今年中国企业联合会继续开展了全国智慧企业建设创新十佳案例2022征集活动，与去年相比 今年智慧企业数量有所提升，行业规模分布更为均匀，智慧企业建设的实用性和落地性明显 加强。从申报企业性质来看，今年国有企业在整体企业中占比接近3/4，大型企业仍然是申 报案例数量最多的，占比超过6成，小微企业占比提升明显，从行业来看，今年智慧企业案 例整体分布较去年更为均衡，管理案例占比最高，咨询服务解决方案类占比较去年明显提 升。从案例具体方向来看呈现出五个特征，一是企业数字化创新范围更加广泛。二是智能化 程度加深，智慧企业建设从数字化向智能化深化转型，在部分领域逐渐实现了自识别分析、 自预测自优化的智能化应用。三是数据资源集成共享平台成为重要承载，四是数字技术与行 业技术融合创新，尽可能多的适配各类应用场景，向更加普适化的方向前进。五是管理变革 同步推进。企业在核心生产流程转型后，其对应的组织机制与流程管理也需要进行适配，建 立面向数字化的流程机制体系。 今年智慧企业建设成效较为显著，但也面临一些问题和痛点。在经营管理和技术方面，主要 面临的突出问题是，数字人才仍然缺乏，转型资金支持不足，数据价值挖掘不够，可借鉴的 案例方案少。针对上述问题，我们给出四项建议。第一是多渠道培养人才，加大高端人才招 聘比例，增加公司对有潜力的人才进行专项培养和复合培养，尽快充实企业数字化人才队 伍。第二是多方争取资源支持，主动争取公司数字化转型项目预算，积极申报国家和地方关 于企业数字化转型的示范项目，鼓励大型企业向小微企业开放赋能。第三是深度挖掘数据价 值，加快数据共享，打破信息孤岛，推动数据联动与分析，支持管理决策，盘活数据资产。 四是组织经验交流推广，推动企业间交流合作，加强产业协同，深度挖掘领先智慧企业的成 功案例经验，有效发挥优秀智慧企业经验价值。总体来看，我国智慧企业建设水平进一步提 升，创新举措更加务实，技术支撑能力持续增强，供给侧服务水平不断提升，转型成效已经 显现。面向未来，希望各界携手合作，继续深入推进企业数字化转型发展，不断提升企业竞 争力和生命力，有利促进实体经济与数字经济深度融合，助力千行百业实现高质量发展。 发布结束，谢谢大家！ |
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